2019-12-03 9102的现在,巨头们的低照监控技术发展程度如何-大发棋牌

全天候高清视频监控是智能安防实现的基本要素之一,那么,9102的现在,巨头们的低照监控技术发展程度如何了?在前端低照度实现全彩效果的都有哪些企业?让我们走进今年的安博会,一起来看一看!

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首先来看海康威视展台,今年重磅推出的多摄系列,就包含有可以实现低照全彩的系列摄像机,诸如黑光球机、黑光全局、黑光双舱一体机等黑光系列摄像机。

海康威视从星光、超星光到黑光,一直走在低照技术的前列,随着其具有专利的温和补光技术应用,更是让夜间下人工智能的应用不再是空谈。海康威视黑光摄像机采用双光融合和温和补光,告别了光污染的同时彩色目标更清晰,实现低照度下全结构化信息提取。 

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接下来看华为的低照全彩实现的如何?

据介绍是采用隐形红外补光灯,超低照度下,肉眼完全看不到补光灯,可以说实现了“0”光污染,在无感知补光下也可全彩人脸抓拍。在光污染这块,如果“0”光污染下实现人脸清晰抓拍,业界一般是采用红外补光,抓拍图像为黑白。如果是传统星光摄像机,如果想要清晰抓拍到人脸则需要强补光等补光,才能实现彩色图像。华为的红外补光是在肉眼完全无感知情况下,“0”光污染实现全彩人脸抓拍的技术。

华为人脸抓拍机基于AI算法的智能色彩融合技术,配合智能曝光技术,实现肉眼无感知,真正0光污染的全彩清晰抓拍效果。

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再来到科达展台,科达AI超微光摄像机,依托科达多年在基础ISP图像调制技术上的积累,采用自主研发的深度学习图像增强算法,同时采用超大靶面图像传感器技术和独特补光技术,有效避免光污染,最终实现夜间超高清监控及智能功能。

据展台工作人员介绍科达的深度学习图像增强算法,通过对应用场景目标图像要求的提炼,采集了海量夜间低照情况下车辆卡口、车辆电警、人员卡口以及全结构化摄像机的图像样本与模拟数据,并针对性的进行了数学建模,设计了一套从采集、标图、训练以及模型转化的端到端的深度学习模型。在低照环境下,该算法模型跳过了传统摄像机的ISP成像调制方式,通过对大量场景抓拍图片的学习,算法直接对